نشریه علوم زمین خوارزمی

نشریه علوم زمین خوارزمی

تعیین شاخص‌های ناهمگنی پتروفیزیکی براساس نگارهای متداول و تصویرگر در مخزن سروک در یکی از میادین نفتی فروبار دزفول

نویسندگان
ولی مهدی پور 1
احمد رضا ربانی 1
علی کدخدایی 2
1 دانشگاه صنعتی امیرکبیر
2 دانشگاه تبریز
10.22034/KJES.2023.9.1.105171
چکیده
در این مطالعه مخزن سروک یکی از میادین نفتی فربار دزفول از نظر ناهمگنی مورد مطالعه قرار گرفت. عوامل متعدد زمین­ شناسی در سازندهای کربناته نظیر سازند سروک باعث بروز ناهمگنی می‌شوند که به ­طور مسلم تاثیر به­ سزایی بر روی پارامترهای پتروفیزیکی و سایر خصوصیات مخزنی دارد. شاخص ناهمگنی از دیدگاه پتروفیزیکی با استفاده از نگارهای متداول پتروفیزیکی، یا نگار پیشرفته تصویری FMI قابل بررسی می­ باشد. در این مطالعه، شاخص ناهمگنی با استفاده از دو روش در دو چاه میدان مورد مطالعه مورد بررسی و مقایسه قرارگرفت. شاخص ناهمگنی در رویکرد اول با استفاده از معیارهای سنجش متداول اعم از ضریب دکسترا-پارسون، ضریب لورنز و ضرایب تغییرات تخلخل و تراوایی بر روی نگارهای متداول محاسبه گردید. مقدار این شاخص، در رویکرد دوم براساس نگار تصویرگر پیشرفته و با استفاده از شاخص جورشدگی انجام گرفت. براساس این مطالعه، مشخص گردید، ضریب همبستگی بالایی مابین ضرایب تغییرات تخلخل و تراوایی و ضریب لورنز با شاخص جورشدگی نگار تصویرگر در چاه­ های مورد مطالعه وجود دارد (حداکثر 60 درصد). با توجه مقادیر محاسبه شده شاخص جورشدگی نگار تصویرگر به عنوان شاخص ناهمگنی، زون LSB2 مخزن سروک کمترین مقدار ناهمگنی و زون LSG بیشترین مقدار ناهمگنی را دارد. دلیل بروز ناهمگنی در این سازند و در زون­ های مورد مطالعه تا حد زیادی متاثر از فرایندهای دیاژنزی می‌باشد.

کلیدواژه‌ها
ناهمگنی
ضریب لورنز
نگار تصویرگر
شاخص جورشدگی
سازند سروک

عنوان مقاله English

Determination of the heterogeneity index based on petrophysical and image logs in the Sarvak reservoir of an oilfield located in the Dezful Embayment

نویسندگان English

vali Mehdipour 1
Ahmad Reza Rabbani 1
Ali Kadkhodaie 2
1 Amirkabir university of technology
2 Earth Sciences Department, Faculty of Natural Science, University of Tabriz
چکیده English

In this study, the heterogeneity of the Sarvak reservoir in an oil field located in the Dezful Embayment was studied. The occurrence of heterogeneity is primarily attributed to various geological factors in carbonate formations, including the Sarvak Formation, resulting in significant impacts on petrophysical and other reservoir characteristics. The heterogeneity index can be calculated using conventional petrophysical logs or advanced FMI image logs from petrophysical point of view. The heterogeneity index was calculated in this study using two methods across two wells. The index was measured using conventional methods such as Dykstra Parsons coefficient, Lorenz coefficient, and coefficients of variations of porosity and permeability based on conventional logs. In contrast, the second method used FMI logs to obtain the index by calculating the sort index as a measure of heterogeneity. Based on this study, there is a high correlation coefficient between the coefficients of variations of porosity and permeability and the Lorenz coefficient with the image log index in the two studied wells (up to 60%). This study indicated the LSB2 zone has the lowest heterogeneity value while the LSG zone has the highest heterogeneity value in this field based on sort index of FMI log. The heterogeneity found in this reservoir is primarily due to diagenetic processes.

کلیدواژه‌ها English

Heterogeneity
Lorenz's coefficient
Image log
Sorting index
Sarvak formation
Afshar Harb, A., 2003. Petroleum Geology Books. Publications PNU, Iran.
Aghanabati, A., 2004. The Geology of Iran. Geological Survey of Iran, Tehran, 586 p. (In Persian).
Craig, F. C., 1971. The reservoir engineering aspects of waterflooding. Monograph Series, Society of Petroleum Engineers of AIME.‌
Dykstra, H., Parsons, R.L., 1950.The Prediction of Oil Recovery by Waterflooding in Secondary Recovery of Oil in the United States. 2nd Edition, API, Washington DC.
Flugel E., 2004. Microfacies analysis of limestones. Translated by K. Christenson. Springer-verlag, Berlin.
Jafarzadeh, N., Kadkhodaie, A., Jan Ahmad, B., Karimi, M., 2019. Identification of electrical and petrophysical rock types based on core and well logs: utilizing the results to delineate prolific zones in deep water sandy packages from the Shah Deniz gas field in the South Caspian Sea Basin. Journal of Natural Gas Science and Engineering.
Jensen, J.L, Currie, I., 1990. A new method for estimating the Dykstra-Parsons coefficient to characterize reservoir heterogeneity. SPE Reservoir Engineering 3(7), 369–374.
Jensen, J. L., Lake, L. L., Corbett, P. W. M., Goggin, D. J., 1997, Statistics for Petroleum Engineers and Geoscientists. Prentice Hall, Upper Saddle River, New Jersey, pp. 144-166.
Lake, L. W., Jensen, J. L., 1991. A review of heterogeneity measures used in reservoir characterization. Situ 15, 409-439.
Lucia, J., 2007. Carbonate Reservoir Characterization. Springer, Berlin, 332 p.
Mehdipour, V., Rabbani, A. R., Kadkhodaie, A.,2023. Geological modeling of diagenetic logs of the Sarvak reservoir in Dezful Embayment, southwestern Iran: implications for geostatistical simulation and reservoir quality assessment. Journal of Petroleum Exploration and Production Technology, pp. 1-25.‌
Mehdipour, V., Rabbani, A. R., Kadkhodaie, A., 2022. Porosity Modeling Using Simultaneously Seismic Attribute and Electrofacies Data in Sarvak Reservoir of an Iranian Oil Field. Journal of Petroleum Research, 32(1401-4), 113-128. doi: 10.22078/pr.2022.4652.3089 (In Persian)
Morad, S., Al-Ramadan, K., Ketzer, J. M., De Ros, L. F., 2010. The impact of diagenesis on the heterogeneity of sandstone reservoirs: A review of the role of depositional facies and sequence stratigraphy. AAPG bulletin, 94(8), 1267-1309.‌
Motiei H., 1993. Geology of Iran. The stratigraphy of Zagros. Geological Survey of Iran. 536 p. (In Perian)
Pranter, M. J., Hirstius, C. B., Budd, D. A., 2005. Scales of lateral petrophysical heterogeneity in dolomite lithofacies as determined from outcrop analogs: Implications for 3-D reservoir modeling. AAPG bulletin, 89(5), 645-662.‌
Pranter, M. J., Reza, Z. A., Budd, D. A., 2006. Reservoir-scale characterization and multiphase fluid-flow modelling of lateral petrophysical heterogeneity within dolomite facies of the Madison Formation, Sheep Canyon and Lysite Mountain, Wyoming, USA. Petroleum Geoscience, 12(1), 29-40.
Rein, E., Schulz, L. K., 2007. Applications of natural gas tracers in the detection of reservoir compartmentalization and production monitoring. Journal of Petroleum Science and Engineering, 58(3-4), 428-442.‌
Schmalz, J. P., & Rahme, H. D., 1950. The variation of waterflood performance with variation in permeability profile. Prod. Monthly, 15(9), 9-12.‌
Shano, G. G., Samimi, B., Bagherpour, H., 1993. An integrated reservoir characterization study of a giant Middle East oil field: Part I; Geological modelling. Society of Petroleum Engineers (SPE), Middle East Oil Technical Conference and Exhibition, Bahrain, 3-6 April,14 p.
Skalinski, M., Kenter, J. A. M., 2014 Carbonate petrophysical rock typing: integrating geological attributes and petrophysical properties while linking with dynamic behaviour, Geological Society, London, Special Publications, Vol. 406, pp. 229–259.